POR QUE A MAIORIA DAS VOZES DE IA SãO FEMININAS? EXPLORANDO AS RAZõES POR TRáS DO DOMíNIO DA VOZ FEMININA POR IA

Siri, Alexa, Cortana, Google Voice ChatGPT 4o, não é por acaso que todos têm vozes femininas (e às vezes até nomes). Na verdade, Spike Jonze até literalmente chamou seu filme distópico baseado em IA de “Her”, em homenagem à assistente de IA Samantha do filme. Interpretado por Scarlett Johansson, o filme tinha uma premissa que parecia absurda há 11 anos, mas agora parece muito realista depois que a OpenAI anunciou seu modelo de IA baseado em voz GPT 4o (omni). O anúncio também foi seguido por um alvoroço de Johansson, que afirmou que a IA parecia muito com ela, embora ela não tivesse dado permissão à OpenAI para usar sua voz. Johansson mencionou que foi abordada pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, para ser a voz do GPT 4o, mas recusou. Poucos dias antes do anúncio do GPT 4o, Altman pediu-lhe mais uma vez que reconsiderasse, mas ela recusou. GPT 4o foi anunciado há exatamente 10 dias, no dia 13 de maio, e Johansson reconheceu claramente a voz como uma voz bastante semelhante à dela. Embora muitos digam que as vozes não soam semelhantes, é inegável que a OpenAI estava buscando algo que soasse como Samantha dela, em vez de optar por uma voz mais feminina, porém mecânica, como Siri ou Google Voice. Tudo isso traz algumas questões à mente – Por que a maioria dos assistentes de voz de IA tem vozes femininas? Como os humanos percebem essas vozes? Por que você não vê tantos assistentes de voz masculinos de IA (e a reclamação tem um papel a desempenhar aqui)? E, finalmente, as assistentes de voz femininas realmente ajudam ou prejudicam as mulheres reais e a igualdade de gênero no longo prazo? (Dica: um pouco dos dois, mas o último parece mais assustador)

Assistentes de voz AI: uma história

A história dos assistentes de voz com IA se estende muito antes de 2011, quando o Siri foi apresentado ao mundo pela primeira vez… no entanto, muitos desses casos eram ficção e cultura pop. A Siri estreou como a primeira assistente de voz baseada em IA, mas você não pode realmente creditar a Siri como a primeira voz feminina automatizada porque, durante anos, o IVR dominou as conversas telefônicas. Você se lembra das vozes automatizadas quando ligava para o centro de atendimento de uma empresa, como seu banco, empresa de TV a cabo ou provedor de internet? Historicamente, muitas vezes as vozes eram femininas, abrindo caminho para a Siri em 2011. Na verdade, esta tendência remonta a 1878, com Emma Nutt a ser a primeira mulher telefonista, inaugurando uma profissão inteiramente dominada por mulheres. As operadoras mulheres naturalmente preparam o cenário para chamadas IVR (Interactive Voice Response) com voz feminina. No entanto, embora as chamadas IVR fossem predominantemente apenas um conjunto de respostas pré-gravadas, a Siri não deixou escapar frases pré-gravadas semelhantes a modelos. Ela foi treinada na voz de uma mulher real e conversou com você (pelo menos naquela época) como um ser humano real. A escolha de uma voz feminina para Siri foi influenciada por estudos de usuários e fatores culturais, com o objetivo de fazer com que a IA parecesse amigável e acessível. Esta decisão não foi um caso isolado; marcou o início de uma tendência mais ampla na indústria de tecnologia. Na cultura pop, porém, dizia-se que o inverso era verdadeiro. Muito antes de Siri em 2011, JARVIS subiu ao palco no filme Homem de Ferro de 2008 como assistente de voz masculino. Embora um tanto robótico, JARVIS poderia fazer praticamente qualquer coisa, como controlar todos os micro detalhes da casa, do traje e da vida de Tony Stark… e potencialmente até mesmo se tornar desonesto. No entanto, deixando isso de lado, estudos mostram algo muito interessante sobre como os humanos percebem as vozes femininas.

JARVIS ajudando a controlar o supertraje do Homem de Ferro

Historicamente, os robôs são homens e os assistentes de voz são mulheres

A predominância de vozes femininas em sistemas de IA não é uma ocorrência aleatória. Vários fatores contribuem para esta tendência:

• Preferência do usuário: A pesquisa indica que muitos usuários consideram as vozes femininas mais suaves e agradáveis. Essa preferência geralmente orienta as escolhas de design dos desenvolvedores de IA que buscam criar uma experiência de usuário confortável.
• A conexão emocional: As vozes femininas são tradicionalmente associadas a papéis de ajuda e carinho. Isto se alinha bem com o propósito de muitos sistemas de IA, que são projetados para auxiliar e apoiar os usuários em diversas tarefas.
• Pesquisa de mercado: As empresas muitas vezes confiam em pesquisas de mercado para determinar as formas mais eficazes de envolver os usuários. As vozes femininas têm sido consistentemente testadas bem nestes estudos, levando à sua adoção generalizada.
• Influências Culturais: Existem influências culturais e sociais que moldam a forma como as vozes são percebidas. Por exemplo, em muitas culturas, as vozes femininas são estereotipadamente associadas a funções de serviço (por exemplo, recepcionistas, atendimento ao cliente), o que pode influenciar as decisões de design.

Estas são apenas teorias e estudos, e o outro lado é igualmente interessante. Os robôs físicos são frequentemente construídos com físicos e proporções masculinas, visto que sua principal função de levantar objetos e movimentar cargas também é tradicionalmente realizada por homens. A cultura pop novamente desempenha um papel importante, com Transformers sendo predominantemente masculinos, assim como Terminator, T-1000, Ultron, C3PO, Robocop, a lista é interminável.

O que dizem os estudos sobre vozes femininas e masculinas de IA?

Numerosos estudos analisaram o impacto do género nas vozes da IA, revelando uma variedade de insights que nos ajudam a compreender as preferências e percepções dos utilizadores. Aqui está o que esses estudos revelam:

• Simpatia: A pesquisa indica que os usuários geralmente consideram as vozes femininas mais agradáveis. Isso pode aumentar a eficácia da IA ​​nas funções de atendimento e suporte ao cliente, onde o conforto e a confiança do usuário são fundamentais.
• Conforto e engajamento: As vozes femininas são frequentemente percebidas como mais reconfortantes e envolventes, o que pode melhorar a satisfação do usuário e a qualidade da interação. Isto é particularmente importante em aplicações como apoio à saúde mental, onde um tom suave pode fazer uma diferença significativa.
• Autoridade percebida: As vozes masculinas são por vezes percebidas como mais autoritárias, o que pode ser vantajoso em contextos onde é necessária uma presença forte e dominante, tais como sistemas de navegação ou alertas de emergência. No entanto, essa percepção pode variar amplamente com base nas diferenças individuais e culturais.
• Adequação da tarefa: A adequação de uma voz pode depender da tarefa ou contexto específico. Por exemplo, os utilizadores podem preferir vozes femininas para assistentes pessoais que gerem tarefas diárias, enquanto vozes masculinas podem ser preferidas para aconselhamento financeiro ou jurídico devido à autoridade percebida.
• Carga cognitiva: Algumas pesquisas sugerem que a percepção da facilidade de compreensão e clareza das vozes femininas pode reduzir a carga cognitiva, tornando as interações com IA menos desgastantes mentalmente e mais intuitivas para os usuários.
• Reclamar, um problema: O conceito de “reclamação masculina” – quando um homem explica algo a alguém, normalmente uma mulher, de forma condescendente ou paternalista – pode influenciar indiretamente a preferência por vozes femininas de IA. As vozes masculinas podem ser percebidas como mais autoritárias, o que às vezes pode parecer condescendente. Uma voz masculina de IA discordando de você ou dizendo algo que você já sabe pode ser muito mais desagradável do que uma voz feminina fazendo a mesma coisa.

O filme Her, de 2013, teve um impacto tão grande na sociedade e na cultura que Ricky Ma, de Hong Kong, até construiu uma versão humanóide de Scarlett Johansson.

As vozes femininas de IA ajudam as mulheres a serem levadas mais a sério no futuro?

Há 20 anos, era virtualmente impossível determinar o quão viciantes e prejudiciais as redes sociais seriam para a nossa saúde. Estamos no ponto em que deveríamos pensar nas implicações da IA. Claro, a discussão óbvia é sobre como a IA poderia nos substituir, inundar as ondas de rádio com potencial desinformação e tornar os humanos burros e ineficazes… mas antes disso, vamos nos concentrar apenas no impacto social dessas vozes e no que elas fazem por nós e pelo mundo. gerações vindouras. Existem alguns impactos positivos nesta tendência:

• Normalização da Autoridade Feminina: A exposição regular a vozes femininas em funções de autoridade e conhecimento pode ajudar a normalizar a ideia de mulheres em posições de liderança. Isto pode contribuir para uma maior aceitação das mulheres em tais funções em vários sectores.
• Mudando Percepções: Ouvir vozes femininas associadas a conhecimentos especializados e assistência pode mudar subtilmente as percepções da sociedade, desafiando estereótipos e reduzindo preconceitos de género.
• Modelos de papéis: Os sistemas de IA com vozes femininas confiantes e competentes podem servir como modelos virtuais, demonstrando que estas características não são exclusivas dos homens e também podem ser incorporadas pelas mulheres.

No entanto, o impacto desta tendência depende da qualidade e neutralidade das respostas da IA, o que é, na melhor das hipóteses, duvidoso. Se os sistemas de IA com voz feminina fornecerem consistentemente informações precisas e úteis, eles poderão aumentar a credibilidade das mulheres na tecnologia e em funções de autoridade… mas e o contrário?

Vozes femininas de IA em execução em bancos de dados com tendência masculina

O problema óbvio, contudo, é que estes assistentes de IA ainda são, na maioria das vezes, codificados por homens que podem trazer os seus próprios preconceitos subtis (ou óbvios) para a forma como estes bots de IA operam. Além disso, um vasto corpus de bases de dados alimentadas por estes AI LLMs (Large Language Models) é criado por homens. Historicamente, a cultura, a literatura, a política e a ciência foram todas dominadas pelos homens durante séculos, e só muito recentemente as mulheres desempenharam um papel maior e mais visível na contribuição para estes campos. Tudo isto tem um efeito distinto e perceptível na forma como a IA pensa e opera. Ter uma voz feminina não muda isso – na verdade, tem um efeito negativo mais indesejado.

Não há realmente nenhum problema quando a IA está trabalhando com fatos concretos… mas isso se torna um problema quando a IA precisa compartilhar opiniões. Os preconceitos podem minar a credibilidade de uma IA, podem causar problemas por não representarem com precisão as mulheres que deveriam representar, podem promover estereótipos errados e até reforçar preconceitos. Já estamos percebendo o aumento maciço no uso de palavras como 'investigar' e 'testamento' devido à frequência com que os LLMs de IA as usam – pense em todas as coisas que NÃO PODEMOS ver e como isso pode afetar a vida e a sociedade. daqui a uma década.

Em 2014, Ex Machina de Alex Garland mostrou como uma robô feminina realista passou no Teste de Turing e conquistou o coração de um jovem engenheiro

O futuro dos assistentes de voz com IA

Não sou programador/engenheiro, mas é aqui que os assistentes de voz de IA devem se dirigir e quais etapas devem ser tomadas:

• Dados de treinamento diversos: Garantir que os dados de treinamento sejam diversificados e inclusivos pode ajudar a mitigar preconceitos. Isto envolve obter dados de uma ampla gama de contextos e garantir uma representação equilibrada de diferentes géneros e perspetivas.
• Detecção e Mitigação de Viés: A implementação de mecanismos robustos para detectar e mitigar preconceitos em sistemas de IA é crucial. Isso inclui o uso de algoritmos projetados para identificar e corrigir distorções nos dados e resultados de treinamento.
• Design Inclusivo: Envolver diversas equipes na concepção e desenvolvimento de sistemas de IA pode ajudar a garantir que diferentes perspectivas sejam consideradas, levando a sistemas de IA mais equilibrados e justos.
• Monitoramento Contínuo: Os sistemas de IA devem ser continuamente monitorizados e atualizados para resolver quaisquer preconceitos emergentes. Isto requer avaliação e refinamento contínuos dos dados de treinamento e dos algoritmos de IA.
• Feedback do usuário: Incorporar o feedback do usuário pode ajudar a identificar preconceitos e áreas de melhoria. Os usuários podem fornecer informações valiosas sobre como a IA é percebida e onde ela pode estar aquém em termos de justiça e inclusão.

Os assistentes de IA não vão a lugar nenhum. Houve um tempo, não muito tempo atrás, em que parecia que os assistentes de IA estavam mortos. No final de 2022, a Amazon anunciou que Alexa havia acumulado dívidas de US$ 10 bilhões e parecia um empreendimento fracassado – naquele mesmo mês, o ChatGPT fez sua estreia. Chegando aos dias de hoje, os assistentes de IA de repente se tornaram populares novamente. Mainstream de uma forma que quase todas as empresas e startups procuram maneiras de integrar IA em seus produtos e serviços. Siri e GPT 4o são apenas o começo desta nova fronteira liderada pela voz feminina… é importante entendermos as armadilhas e evitá-las antes que seja tarde demais. Afinal, se você se lembra no filme Terminator Salvation, Skynet também era mulher…